《科创板日报》3月4日讯（记者 李明明）3月4日合法配资平台，阿里AI版图突发人事地震。当日凌晨，阿里千问大模型（Qwen）核心负责人、阿里年轻一代核心技术高管林俊旸在海外社交媒体X平台发文官宣卸任：“me stepping down. bye my beloved qwen.（我卸任了。再见了，我亲爱的千问。）”
3月3日晚11点，林俊旸在朋友圈分享音乐《敬自己一杯》。3月4日下午，《科创板日报》记者注意到，他再度更新朋友圈表示：“抱歉各位朋友，今天不回复消息和电话了，我真的需要休息。Qwen的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的。”
截至发稿，阿里官方尚未就此次人事变动发布公开回应。
在此前国产AI基座模型“四杰”罕见同台的AGI-Next前沿峰会上，林俊旸曾公开亮相。相比外界对AI创业者的张扬想象，他显得颇为低调，言谈之间也颇为克制。
就其下一步规划，《科创板日报》记者向林俊旸本人求证，截至发稿尚未获得回应。
高光时刻突传出走
此次卸任事件发生的时间点破剧戏剧性。就在两天前的3月2日，林俊旸刚带领团队完成Qwen3.5系列4款小尺寸模型的开源发布，相关产品因出色的端侧推理性能获得CEO马斯克“令人印象深刻的智能密度”的点赞评价，林俊旸还在社交平台向马斯克致谢。这也成为他以千问负责人身份完成的最后一次公开产品发布。
据媒体报道，3月3日下午，林俊旸已正式向阿里提交辞职申请，当晚团队内部小范围同步了相关消息。消息传开后，千问核心团队的多位骨干离职情况引发关注——后训练负责人郁博文于同日正式离职；Qwen Code负责人惠彬原已于今年1月转投Meta。
公开资料显示，1993年出生的林俊旸2019年从北京大学硕士毕业后即加入阿里达摩院，是阿里本土培养的核心技术人才，曾主导M6、OFA等超大规模预训练模型研发。2022年底起担任通义千问系列大模型技术负责人，一手推动千问从0到1的搭建与开源进程。
在其带领下，Qwen系列模型全球累计下载量突破6亿次，位居全球开源大模型第一阵营，成为阿里在全球AI开发者社区具影响力的技术名片。
组织架构调整
据悉，在此次人事变动前，通义实验室针对Qwen团队启动相关组织架构重构。
据《晚点LatePost》报道，近期通义实验室计划将Qwen团队分拆，从原本涵盖预训练、后训练、多模态、基础设施优化（Infra）全流程的“垂直整合”闭环体系，调整为预训练、后训练、文本、多模态等多个独立的水平分工团队。
这一调整被认为与林俊旸长期坚持的技术理念存在一定差异。林俊旸曾多次公开表示，大模型前沿探索进入深水区后，Scaling Law的红利正在递减，预训练、后训练与Infra架构必须紧密咬合、协同创新，才能实现类似GPT o1在逻辑推理深度上的范式突破。
与此同时，组织层面也出现新的技术力量补充。2026年初，曾任Google DeepMind高级资深研究员的周浩加入阿里，并直接向阿里云智能集团CTO周靖人汇报，同时接手了郁博文离职后留下的后训练团队核心业务。
从团队背景来看，两人路径有所不同：林俊旸属于阿里内部成长起来的技术负责人，长期推动开源生态和快速迭代；而周浩则拥有硅谷大型研究机构背景，更接近国际大厂成熟的技术管理体系。
多重目标下的现实张力
在一些业内人士看来，Qwen团队近年来实际上同时承担着技术研发与产品增长的双重目标，这在一定程度上也带来了不同节奏之间的张力。
这在一定程度上反映出大模型团队所面临的现实处境：既需要持续推进模型能力迭代，也需要通过产品形态不断扩大用户规模。
除了产品增长目标外，Qwen团队还承担着另一项重要任务——持续建设开源生态。
在技术生态层面，Qwen一直是国内最积极推动开源的大模型项目之一。通过持续开放模型权重与代码，Qwen在全球开发者社区迅速建立口碑，也在一定程度上带动了阿里云AI基础设施的开发者生态。
与此同时，大模型开源也意味着技术能力的更快扩散。外部创业团队和企业用户可以基于开源模型进行二次开发，这在提升行业整体技术普及度的同时，也在一定程度上改变了云厂商依赖闭源模型API服务获取收入的传统路径。
在当前国内大模型竞争格局不断加剧的背景下，Qwen团队还需要持续面对来自DeepSeek、字节豆包等厂商的追赶与竞争。
不过，在全球开源社区中，Qwen仍积累了较高声誉。公开信息显示，截至北京时间凌晨4点，林俊旸发布的离职帖已获得5000余次点赞和700多条评论，其中不少来自开发者对Qwen团队及其开源贡献的感谢。
前阿里技术高管、现Lepton AI创始人贾扬清当日也发文评论称，对于大型科技公司而言，在开源理想与商业利益之间取得平衡，本身就是一件并不容易的事情。
在此前的AGI-Next前沿峰会上，当被问及如何看待千问未来的生态定位以及行业分化趋势时，林俊旸表示，原则上不便对公司战略发表评论，但一家公司的技术基因并非一成不变，而是由一代代从业者不断塑造。
“我们对AGI的理解是，无论To B还是To C，本质都是解决真实存在的问题，让人类世界变得更好。”林俊旸当时表示，“行业的分化是自然演进的结果，我们更愿意专注于AGI真正需要解决的问题，并顺应行业的发展节奏推进相关工作。”
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